系统设置
中文描述
系统设置
基础系统设置
基础系统设置，存放在 ./server_config.py 文件中。
配置参数说明
| 参数名 | 必填 | 说明 | 约束条件 |
|---|---|---|---|
| fastapi_host | 是 | 项目启动时绑定的主机IP | - |
| fastapi_port | 是 | 项目启动时绑定端口 | 必须为大于50小于65534的整数 |
| db_connect_str | 是 | 数据库连接字符串 | 系统运行需要一个关系型数据库支持 |
| is_record_operationlog | 是 | 是否记录操作日志 | - |
| web_name | 否 | 项目名称 | - |
| web_desc | 否 | 项目说明 | - |
修改后需重启服务端。
知识库配置
首先，系统会先按照一级标题和二级标题进行切分。请参考切分规则 切块大小：当单个文档过大的时候，系统会进行切分，按照字符个数，切分成此大小的块。 重叠大小：当前文档被切分后，两个相邻文档的重叠区域。 所有的大小都是指字符长度。
向量数据库配置
向量数据库配置:
目前向量数据库仅支持Chroma,对于Milvus，Faiss等向量数据库将在后续版本中扩展。 Chroma 支持两种部署方式： 本地部署：无需修改链接字符串配置，自动启动。 远程部署：需要在远程服务器部署安装Chroma（chromadb==1.0.17）并启动 chroma run --path /db_path，启动后可以看到端口。参考网址：https://docs.trychroma.com/docs/run-chroma/client-server 部署完成后需要修改链接字符串,注意链接字符串的格式不要修改，只可以修改参数具体值。 链接字符串：
{"host":"http://远程IP","port":端口,"param_config":{"collection_metadata":{"hnsw:space":"cosine","hnsw:search_ef":200}}}链接字符串中hnsw:space,hnsw:search_ef配置建议使用默认项，如需要修改可以参考：https://docs.trychroma.com/docs/collections/configure
向量模型配置
注意!修改向量模型后会造成已经生成的所有向量失效，请谨慎操作!
参考案例：
设置vllm向量
设置智谱向量
模型接口格式：vllm
模型名称：embedding-3
API接口地址：https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/embeddings
APIKEY：开放平台申请apikey
设置火山向量
模型接口格式：vllm
模型名称：doubao-embedding-text-240715
API接口地址：https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/embeddings
APIKEY：开放平台申请apikey
设置openai向量
模型接口格式：vllm
模型名称：text-embedding-ada-002
API接口地址： https://api.openai.com/v1/embeddings
APIKEY：开放平台申请apikey
...
安全配置
建议，过期时间大于3天，刷新时间大于2天。
令牌过期时间： 令牌刷新时间：
说明：当用户通过登录界面登录后，登录的有效期是 令牌过期时间，如果用户在过期前，且剩余过期时间小于 令牌刷新时间，
进行任何操作，系统都会重新分配令牌，将过期时间重置为 完整的过期时间。具体参考JWT授权机制。
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