下载方式
下载方式
Y-Agent下载方式
建议使用启动器方式
1.使用Y-Agent-launch启动器
使用Y-Agent-launch启动器,快捷方便,无需复杂配置,同时不会影响本机Python环境。
下载完成后,解压缩,然后双击 Y-Agent-launch.exe
启动程序。
首次启动项目,会自动创建Python嵌入式虚拟环境,并自动下载依赖,请耐心等待。
如需更复杂设置,可以使用源码方式
2.从源码安装启动
从Git仓库下载
Gitee下载链接
git clone https://gitee.com/yafo-ai/y-agent.git
Github下载链接
git clone https://github.com/yafo-ai/y-agent.git
运行以下命令 创建conda环境
conda create --name y-agent python=3.11.8
启动conda环境
conda activate y-agent
安装依赖(注意命令所在目录)
cd y-agent
pip install -r requirements.txt
启动项目
python main.py
系统配置
系统首次启动需要添加大模型 在左侧菜单中找到模型配置,进入后展示系统已经配置的所有模型,单击新增按钮,来新建一个新的模型。
如果需要使用RAG系统,请设置向量数据库。 点击右上角系统设置,进入后选择向量数据库配置,支持多种向量数据库,选择其中一种进行配置。
如果需要,可以进入知识库管理,添加一个知识库。并创建文章。
Y-Squeeze下载方式
建议使用启动器方式
1.使用Y-Agent-launch启动器Y-Squeeze
使用Y-Agent-launch启动器,快捷方便,无需复杂配置,同时不会影响本机Python环境。
下载完成后,解压缩,然后双击 Y-Agent-launch.exe
启动程序。
首次启动项目,会自动创建Python嵌入式虚拟环境,并自动下载依赖,请耐心等待。
如需更复杂设置,可以使用源码方式
2.从源码安装启动Y-Squeeze
从Git仓库下载
Gitee下载链接
git clone https://gitee.com/yafo-ai/y-squeeze.git
Github下载链接
git clone https://github.com/yafo-ai/y-squeeze.git
创建conda环境
conda create --name y-squeeze python=3.11.8
启动conda环境
conda activate y-squeeze
安装依赖(注意命令所在目录)
cd y-squeeze
pip install -r requirements.txt
启动项目
python main.py
设置模型路径
您可以从社区下载需要使用的模型源码。注意需要下载
将您需要加载的模型文件,放在 D:/llm/
目录下。当然可以是使用您自己的目录,建立路径中不要有中文和空格。
然后修改 src/configs/server_config.py
文件中的 MODEL_DIR
变量为您的模型路径。注意: MODEL_DIR
应该是模型所在的上级目录。
如果使用启动器的话,可以在设置界面的 启动参数
中,修改模型路径。
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