对回答内容评分

针对大模型回答的内容，我们需要人工干预判断大模型回答好坏，并且能在日志中记录评价分数，方便做数据积累和分析。

评价打分的实际应用场景一般在系统外完成，因此这部分功能我们仅提供相关api接口，需要由实际外部应用调用集成。

评分流程：

用户输入问题，调用一个流程流程执行成功后，把结果展示给用户用户对结果评价打分

评分标准

我们定义了三个标准。

回答非常好：10分

回答有缺陷：5分

回答错误：0分

调用流程说明

接口：/api/workflow/shareinfo/run

请求方式：POST

授权方式：使用流程的api_key授权，无需token授权

输入参数

参数	说明
id	要执行的工作流程id
inputs	输入参数，此参数比较特殊，需要根据流程配置的输入组装json
api_key	流程对应的分享的api_key密钥

inputs 参数特殊案例： json.dumps({"user_input":user_input,"其他参数":xxxx},ensure_ascii=False) user_input：流程开始节点定义的默认参数如果流程开始节点还定义了其他参数，需要拼接到json。

返回结果中的相关参数说明：

参数	说明
log_id	流程执行结果的日志id
inputs	用户的输入的相关参数
human_messages	通常为展示给用户的多条回答内容，其中记录了回答id，message消息内容

如下为具体响应的案例（忽略了部分json内容）：

{
    "inputs": {
        "user_input": 1
    },
    "human_messages": [
        {
            "id": "9464d39e-daa1-4483-8231-31568bbbec14",
            "message": "我是2号助理，您好！请问您需要帮助解决什么问题呢？",
            "from_role": "大模型_2",
            "to_role": "human",
            "send_time": "2025-09-26 12:06:01.168875"
        }
    ],
    "log_id": 178606
}

调用评分接口说明

接口：/api/workflow/rating_scor